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AI 编程产品出海 · 模型选择与推荐
综合性价比与可用性，当前阶段我们的建议是：有条件的同学优先 GPT + 国产模型组合——GPT 负责编码主力（Codex），国产模型负责日常对话与 Agent 调用（Openclaw / Hermes）；预算有限的同学，直接买一个国产模型先把流程跑通，等熟悉后再考虑其他。
第一部分 海外模型接入#
模型选择#
海外主流模型只推荐三家：Claude、GPT、Gemini。其余模型（Grok、Mistral、Llama 等）要么能力掉队、要么生态封闭、要么中文场景水土不服，不在推荐范围内。
三家模型在 编码 和 聊天 两个维度上表现差异明显，选型思路分开看。
编码场景
结论：Claude Opus 4.6 + Claude Code，或 GPT-5.4 + Codex，二选一。
| 模型 | 推荐指数 | 配套工具 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Claude Code | 编码 SOTA，长链路任务稳定性最强 |
| GPT-5.4 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Codex | 编码 SOTA，推理与规划略胜一筹 |
| Gemini 2.5 Pro | ⭐⭐ | —— | 多模态强项，纯编码不推荐 |
注意事项：
- 近期 Claude 降智比较严重（上下文压缩激进、工具调用偶发偷懒），如果体感明显下滑，建议临时切到 GPT-5.4 + Codex 过渡。
- Gemini 的优势在 图像、视频、长文档 等多模态任务，写代码建议绕开。
- 两家自家 CLI（Claude Code / Codex）对自家模型的工具编排做过深度调优，跨家搭配效果会打折，非必要不混搭。
聊天场景（通过 Openclaw / Hermes 接入）
结论：当前不推荐接入海外模型，建议走国产模型。
三家海外模型在第三方接入上各有硬伤：
| 模型 | 接入方式 | 问题 |
|---|---|---|
| Claude | ❌ 订阅已封闭 | 第三方工具几乎无法集成 |
| Gemini | ⚠️ 仅 API | 拒绝订阅接入，按量计费成本高 |
| GPT | ✅ 订阅可接入 | 但语句啰嗦、skill 遵循差、执行惰性 |
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海外/国内模型、API 获取渠道、Kimi 与 GLM 编程模型选型建议。
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申请制开通：微信沟通确认适配后由后台人工开通，非在线支付、不承诺收益。
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