大家好，我是波特。

过去一年在洋哥的号召下，和健哥、俊哥一起扎根 AI 编程出海。

虽然赚的港币+美元不多，加起来也就 2000 刀，但完整的跑通了好几个产品的周期，过去十年我一直从事技术工作，替公司开发产品，却从不关注流量问题。

每天埋头思考的只是需求怎么实现、数据库表结构怎么设计。

现在我才真正意识到：产品开发的完整闭环远比想象中长，开发只是其中一环，前面有需求发现、竞品调研、市场分析，后面还有产品运营与用户增长。

如今模型能力越来越强，AI 写代码的门槛越来越低，开发产品也简单了不少。

这篇文章把这一年的完整路径拆开讲：

为什么出海、怎么选品、怎么挖需求、怎么做站、怎么拿流量、怎么收美金、怎么避坑

。每一步都有可复用的方法，也有真金白银换来的教训。

一、为什么出海

一）国内一片红海#

先说国内 ToC 产品绕不开的三道难题：流量被大厂垄断，中腰部玩家很难分到注意力；用户付费意愿低，「白嫖」心态普遍；审核流程长、审查严格，产品落地周期被拉得很长。

同样的努力，放在国内是九死一生，放在海外可能是另一片天地。

其实国内这条路的拥挤由来已久。2000 年前后中国互联网蓬勃发展，上网人数激增，需求呈井喷式爆发，但当时建网站需要自己会写代码，得去学 HTML、CSS、JavaScript、PHP 等前后端语言，于是不少抓住时机的人成了个人站长：做资讯站、小工具站满足各种各样的用户需求，再靠 SEO 获取流量、实现变现。一晃二十多年过去，如今在国内做这种独立站赚钱已经太卷了，再加上国人习惯「白嫖」，想赚钱更是难上加难。

而海外市场的优势是结构性的：全球 70 多亿人口都可能成为你的潜在用户；发达国家付费意愿强，甚至打赏都能成为商业模式；还有汇率差带来的收益加成。更重要的是，海外用户习惯用搜索引擎解决一切小需求，谷歌垄断了搜索市场九成以上的流量，这让 Web 出海的性价比极高，开发成本低、流量聚合效应强。

过去出海最大的门槛是语言和本地化，而 AI 把这道门槛也抹平了。英文不好？客诉交给 AI 处理，站点内容 AI 生成，一年下来没有任何阻力。

出海，成了普通个体能抓住的确定性机会。

二）出海的优先级#

需求挖掘 → 产品运营与增长 → 产品开发

正如之前 X 上一些大 V 所说，现在不少独立开发者每天用着顶尖的模型，却开发了一堆无人使用的产品。这也是许多出海新人遇到的第一道阻碍：花半天或一天做出来的工具无人问津，信心大跌，难以坚持。而这一现象，恰恰说明了挖掘需求的重要性。

所以按重要程度排序，我认为产品出海应该是：

需求挖掘 → 产品运营与增长 → 产品开发

。把产品开发放在最后，并不是因为它不重要，而是在 AI 编程的加持下，开发难度已经大大降低，哪怕完全不懂代码的小白，也能轻易做出一个产品。

在没有 AI 的时代，独立开发是有门槛的，首当其冲的就是技术门槛：需要自己写代码、开发功能、搭建网站，对非技术人员来说上手难度倍增。现在随着 AI 模型能力不断增强，功能开发已经不需要人来实现了，下载好 AI 编程工具，把需求和想法用自然语言描述给模型即可。

因此在这个赛道里，做产品的重要性反而没那么靠前。有了 AI 编程，人人都能做出产品，但做出来的到底是一个 demo 玩具，还是一个能完整闭环的商业产品，就取决于需求挖掘了。

需求挖掘是为了什么？当然是为了赚钱，让你辛苦做出来的东西不是摆设，而是真正解决一部分人的真实需求、产生商业价值，而不是自娱自乐的小玩具。

二、需求挖掘：从找词到验证需求

那应该怎么挖掘需求呢？方式多种多样，并没有一个完全的定式。圈内习惯把需求挖掘分成两大方向：

新词挖掘和老词挖掘

。

一）新词：抓住刚刚起量的机会#

新词，就是最近一年才刚刚起量的词。所谓起量，是指这个词之前你从未听说过、网上也没人搜索，突然最近一段时间很多人开始搜索；搜索的人多了，慢慢就有了流量，有了流量也就有了热度。我们可以通过 Google Trends 查询某个词最近一段时间的搜索热度。为了时效性，找词时一般盯住近期刚刚起量的词——最近一个月甚至一周才起量的词。

新词之所以值得做，是因为它之前在网络上几乎没有出现过。当人们去 Google 搜索时，能找到的信息很有限甚至找不到；此时我们针对这个词注册域名、做一个网站上线，当其他用户搜索时，只要谷歌恰好收录了我们的网站、且内容与搜索需求吻合，谷歌自然会优先推荐，不费吹灰之力就能排到 Google 搜索首页，拿到自然流量。

这也是为什么推荐新手从新词做起：新词的正反馈快，抓住一个词不需要太多运营手段就能从 Google 获取搜索流量。但做新词要抢手速，这个词不光是你在做，同行也在做；如果晚了一步，谷歌收录的就是对手的网站，你就需要花更多时间做运营、做内外链建设，才有可能排到首页。

但也不是所有的新词都值得值得做，我们优先做那种AI工具和新游戏的需求词，因为AI工具可以做订阅收费，新游戏可以通过做游戏工具或者资讯站，从而获取大量的搜索流量，通过流量接入Google Adsense进行流量变现；像那种热点新闻、娱乐八卦、事件类的这种词我们一般是不做的，因为这种词都被一些很大的权威资讯站给垄断了，就算了做了也是白费力气拿不到流量。

二）老词：在大赛道里挖垂直细分#

老词顾名思义，就是已经存在很长一段时间的词。做老词，找的一定是经过市场验证、确实能赚钱的需求；但这些需求竞争也一定很激烈，所以我们需要先找到一个大的赛道，再去深挖一个垂直细小的领域，看能否挖出一个口子来。

比如 AI 图片、AI 视频、AI 音乐、AI 小说等等，这些都是大赛道，每个赛道里都有几个市场龙头，形成了一定的垄断地位。此时再进去跟龙头争地盘，无异于以卵击石；但在龙头照顾不到的地方喝点汤，还是有可能的。

具体怎么做？可以通过 AI 网站赚钱排行榜看看哪些产品比较赚钱，再用分析工具拆解这些产品：它们有哪些不足、用户有哪些抱怨，我们能否把这些不足和抱怨加以改进，做成一个产品？又或者顺着这个大的需求逐步分析和深挖，找到一个足够垂直的赛道。

可以看下面这张 Google Trends 的图：关键词是 gpts，时间线拉长到最近五年，可以明显看到 gpts 从 2023 年 10 月才开始起量，此前一直是一条直线，代表过去没有任何人搜索。如果是在 2024 年，这个词还是一个新词；可如今，它已经变成老词了。

通过下图Similareweb的截图可知，现在 gpts 每天还有大约八千次搜索量。因此我们在找词和挖掘需求时，会拿找到的词和 gpts 对比：如果流量太小就不值得看，毕竟一个词连搜索量都没有，去做了也没什么意义。

最简单的找词方法，就是通过一批词根利用 Google Trends https://trends.google.com/ 扩词，再去和 gpts 对比，看最近的热度和流量大小。如下图所示，generator 就是一个词根，通过这个词根可以扩展出来与之相关的一批关键词，第二张图右侧的 Rising queries就是扩展出来的关键词，然后我们就可以挨个点开下面的关键词，去看看在Google 搜索上第一页分别都是些什么网站，如果是出现的AI工具站或者游戏资讯站，且又是在近期刚上线不久的，那就证明这个词可能是一个机会，我们也是可以跟进的；但如果一页都是被那种超级大站占据的话，那我们就需要重新找切口了； 如果流量比较大，同时又是一个新的 AI 工具或游戏，就可以用这个新出现的词注册域名，通过 AI 编程做出一个符合用户需求的网站，快速占据新词位置，吃到第一波蜂拥而至的流量。

三）离钱越近的关键词越值钱#

出海第一课，不是做站，是选品。有一句话我记到现在：

「选品定生死，你能不能成功，很大程度上已经在选需求那一刻决定了。」

不是技术不行，不是 SEO 不懂，是选错了需求，后面再怎么努力都是在填坑。

新手最容易犯的错，是把「搜索量大」当成「值得做」。一个关键词月搜索量几十万，但竞争难度 KD 90+，排在首页的是做了十年的老站，你一个新站拿什么拼？衡量需求是否值得做，要看综合性价比，圈内常用一个公式快速打分：

KDRoi = 搜索量 ×

CPC

÷

KD

搜索量代表需求大小，CPC（单次点击出价）代表商业价值，KD（关键词难度）代表竞争激烈程度。

举个真实算过的例子：关键词 A 搜索量 5000、CPC 2 美元、KD 25，KDRoi = 400；关键词 B 搜索量 50000、CPC 0.1 美元、KD 80，KDRoi 只有 62.5。B 的搜索量是 A 的十倍，但商业价值不到 A 的六分之一。

离钱越近的关键词越值钱。

需求不是等来的，是挖出来的，同时挖需求需要具备一定的好奇心，只有这样才有可能找到一个好的需求；挖掘需求的方式多种多样，分析竞品网站的出站链接，看它链接了谁、认可了谁；更直接的是

支付

网关

反查，

通过 Stripe 反查已经接入支付、正在赚钱的网站，看他们凭什么赚钱，再找自己能切入的缝隙；还有就是去各个AI导航网站分析，特别有有些付费的导航，更值得看，比如 toolify、TAAFT这种大型的AI导航分类网站。

方向选择上，我的原则是

做垂直场景，不做通用工具

。通用 AI 写作工具已经是血海，但「帮律师写法律文书」「帮房产中介生成房源描述」这类垂直场景，竞争密度低一个数量级，定价空间也更大，帮律师每周省 2 小时的工具，收 49 美元/月对方眼睛都不眨。一个网站对应一个需求，域名注册就带上关键词，为后面的 SEO 铺路。

四）理解词背后的需求#

找到词之后，首先要挖掘词背后的需求：这个词最初是从哪里出来的？用户搜索背后的意图到底是什么？我们需要做一个什么样的网站，Google 才会把它推到用户面前；用户来了之后，又怎样才能留住他，而不至于刚打开网站就立马关闭退出？

说到这里，就不得不聊回需求挖掘本身，在这个项目里，需求的位置至关重要，需求没找好，后面做得再多可能都是白费。举个我之前的例子：我正在玩一款游戏，某个副本一直打不过去，于是打开 Google 搜索「XX 游戏副本通关」，什么样的网页能满足我的需求？当然是副本通关秘籍，最好还是手把手告诉我怎么通关的步骤，这样我才会在你的网页上停留一会儿，仔细阅读你的通关攻略。

更进一步，需求要分清楚它到底卖的是什么。梁宁在《真需求》里讲，产品价值分为三种：

功能价值

，真正帮你解决特定问题；

情绪价值

，用完之后让你开心、心满意足；

资产价值

，数字资产也是资产。2023 年电商平台上爆火的「爱因斯坦的脑子」，售价 5 毛或 1 分，居然能卖出上万份，买完不用发货，用户还晒朋友圈「长脑子」，这就是情绪价值的极致案例。现在 Z 世代，其实是很愿意为情绪价值买单的。做产品之前先想清楚：你卖的是哪一种价值，用户为什么掏钱。

五）需求验证雷达：七层过滤伪需求#

找到词、也理解了需求，还要回答一个问题：这是真需求还是假需求？我在实践中总结了一套「波特需求挖掘雷达」（PDR，Potter Demand Radar），用七个维度层层过滤：

信号、痛点、付费、替代、竞争、流量、证据

。

1. 信号层

：需求不是来自创业者的幻想，而是用户的真实行为。去 Google Trends、Reddit 讨论、X/Twitter 讨论、Product Hunt、用户评论、竞品差评和社区提问里找信号。比如 QR Code Generator 这个词，表面是生成二维码，深挖才发现背后是「创建二维码、下载图片、打印、放菜单、放宣传册、分享链接、做营销追踪」一整串行为。

1. 痛点层

：有需求不等于有痛点。免费工具广告太多、担心隐私泄露、企业用户要批量生成和品牌 Logo——用户自己会千方百计找解决方案的，才是好需求。

1. 付费层

：使用不等于付费。餐厅菜单二维码、活动签到二维码、营销人员的广告二维码，这些商业用户才会付费。

1. 替代层

：用户现在怎么解决？Canva 自带功能、QR Code Monkey、浏览器插件，他们的缺陷就是我们的机会空间。

1. 竞争层

：有竞争才有机会，市场已经被教育过了。分析竞对的产品、SEO、定价，用户的吐槽和抱怨就是我们杀出重围的机会。

1. 流量层

：用户在哪里，怎么让用户找到我们？SEO、文章、社区、自发传播，渠道要提前想清楚。

1. 证据层

：有没有证据证明需求真实存在？搜索证据、用户证据、市场证据、行为证据，按强度分五级：

一个模糊的想法可以靠 PDR 像剥洋葱一样层层收敛：从「我想做一个二维码生成器」→「活动运营人员做物料时批量生成」→「免费工具逐个复制、命名、易出错」→「物料返工、临近活动增加检查沟通成本」→「愿意为批量处理、自动命名、高清导出付费」→「免费版做单个静态生成，付费版验证 CSV 批量导入和印刷级导出」→「用 bulk QR code generator、QR Code generator from CSV 等高意图页面承接流量」→「先做 MVP 验证用户是否愿意上传 CSV、是否愿意为完整导出付费」。最终收敛成一句话需求：

面向需要为活动或商业物料批量制作二维码的运营人员，现有免费工具在批量处理、自动命名和印刷级导出方面效率较低；产品以「无需注册、隐私优先」的单个静态生成作为基础能力，以 CSV 批量生成和统一导出作为第一阶段付费验证点。

六）从 Indie Hackers 挖掘已验证需求#

前面讲了新词和老词的区别，具体应该怎么找呢？这里用我自己的一个实例演示，为了避免暴露站点，只讲具体方法，大家可以跟着操作。

我最近一直在出单的需求就是这么找到的。大家都知道，要找已经被市场验证过的需求才最值钱；海外有一个很出名的独立开发者社区叫 Indie Hackers（indiehackers.com），不少独立开发者在上面发表文章讲述创业故事，也会在专门的「产品数据库」板块上传自己的产品，并且把收入公开出来，目的是吸引更多用户、获得更大曝光。

在产品数据库里，可以按自己的喜好筛选产品：比如把产品盈利范围设为 $10-$100000，商业模式选订阅，排序选最近更新或最近添加（默认就是最近更新）。筛选之后，点击每个产品的主页介绍和网站进去看看：别人做的是什么需求，需求复杂度如何，我们单人用 AI 能否复刻，有些产品表面看起来挺复杂，实际上只是包了一层 API 调用，需要你自己判断。

现在的 AI 很强大，很多还自带网络搜索功能，用 AI 完整分析一个网站很方便。我使用的是 Grok Bot：直接把网站发给它，让它拆解网站需求、核实需求真实性、用户痛点以及付费意愿， 然后产出明确的 PRD，再交给 AI 编程工具按 PRD 做出网站的初版。

三、产品开发：把需求落地

经过上面的分析，把一切都扒清楚之后，就可以出 PRD、开始做网站了。下面是我给 AI 做网站的提示词：

你先帮我在github上使用当前项目名称建立一个私有仓库，然后使用在当前目录使用nextjs框架将当前项目进行初始化，然后将初始化的nextjs项目push到到刚刚创建的仓库中，然后使用github action将仓库与Cloudflare进行连接，以后只要push代码到仓库则自动触发构建流水线，将其部署到cf的workers上；将域名 xx.com 绑定到cf上，之后给我相应的DNS Server地址，域名解析过后将其绑定到项目上；关于github与cf的账号凭证我已经放在当前项目根目录的.env文件当中了，可以读取一下看看是否有效

给完提示词后，AI 就开始做网站了。现在的产品落地链路，需求调研、前端、后端、部署、营销文案、SEO、支付接入，几乎全部可以被 AI agent 接管。这意味着

「

一人公司

」真的成立了

：你可以同时拥有负责增长的 agent、负责营销的 agent、负责研发的 agent、负责设计和 SEO 的 agent，只要愿意投入 token，就能定义无限多个专家角色帮你协作。你需要做的，只剩管理、决策和判断市场。

技术选型上，我使用 Next.js + Cloudflare 这套组合：成本可控，部署简单，流量起来后也不用担心费用失控。前期不要贪多，一个网站对应一个需求，一个一个做；资源有限时，同时开发多个站点是大忌。

还有一个最容易踩的坑：

本地化不是翻译，是重新理解市场

。有个做 AI 简历工具团队的真实案例：最初把国内版本直接翻译成英文上线，转化率不到 1%；后来花两个月研究美国求职流程，发现美国求职者更看重 cover letter 而不是简历模板，重新设计后转化率涨到 5%。做海外市场，就要去研究当地的市场，从零开始设计产品，而不是把中国产品「搬」过去。

关于产品定价，可以结合使用模型的 API 定价和竞品定价，让 AI 给出一个合理的价格。定价通常包含三种：月度订阅、年度订阅和一次性积分包。一定要看清楚 API 的价格，否则后面会亏本，这一点我踩过坑。下面是目前我产品的定价：

海外接入支付，如果暂时没有港卡，可以先使用 Creem 或 Paypay；我是今年 5 月特意去香港办的港卡，然后用护照+港卡开了 Stripe，目前用 Stripe 做全球收款。关于支付对接的细节，往期「产品出海行动营」都有讲到，感兴趣的可以去看看。

产品做完之后，自己一定要完整测试一遍，确保所有功能链路都正常、没有任何卡壳的地方，否则用户付费后发现功能不及预期，就会想要退款。我自己确实遇到过因为功能与用户预期不一致而退款的情况；像下面这种情况，确实是因为你的产品和用户的预期不相符的时候，就需要给用户进行退款；已经使用的部分积分只能是自己承担了。

网站做完后，还需要接入各类数据收集和分析平台；比如GSC、谷歌网站分析平台；GA4、Googel数据分析平台，可以看到用户的流量来源，微软 Clarity 、可以看到用户进入你网站之后的一个整个操作轨迹，是通过录屏回放的形式进行展现的，通过录屏回放以及实时观看用户在网站上的操作，可以帮助我们排除一下隐藏故障，以及分析网站转化；方便之后分析网站的流量和访客数据，再做进一步的复盘和调整优化。

四、产品增长：让用户找到你

产品做完只是第一步，你还需要想办法把网站推出去，尽可能获得最大的曝光，让目标客户找到你。产品启动初期、预算不充足的时候，我会先用 SEO 纯自然流做冷启动，尽可能争取最大程度的曝光，让用户知道产品的存在。

现在的搜索生态是三层模型：

SEO

（能被

搜索引擎

搜到）、GEO（能被 AI 引用）、AEO（能被 AI 直接回答）

。内容不仅要服务谷歌排名，还要服务 AI 搜索的引用。内链建设包括网页体验、转化链路和内容支撑，外链则是持续积累的工程。

首先去 dev.to、ProductHunt、Reddit 等海外社区发帖子曝光产品。不知道怎么发帖？很简单，把产品告诉 AI，告诉它你要在哪个社区发帖，它会自动帮你适配该社区的发帖格式，甚至还能自动帮你发。我现在都是让 Grok Bot 通过浏览器自动化方式帮我去相应的社区发帖。

冷启动做完之后，就是每天发十几条外链。外链怎么找？可以抄竞品或其他独立开发者站点的作业：用 Semrush 的反向链接功能扒出他们的外链，找到可以发链接的网站，打开评论区照猫画虎直接发。目前我自己积累了一个小小的外链库，每次发外链时直接按列表上的网站发即可。

运营中有两个可以量化的判断标准：网站日 UV 达到 100，说明方向对了，可以加大投入；动作都做对了但日 UV 还是个位数，果断换站点，不要恋战。另外，新手前几个站没流量是正常的，我的经验是做到 10 个站以上，手感自然就出来了，量变产生质变。

这些都做完之后，就等用户自动上门了。目前我发现用户的来源主要来自 Google 搜索和 ChatGPT 推荐，此外还有少量其他来源，比如 Bing、DuckDuckGo、Yandex 等搜索引擎。用户进来之后，可以通过微软 Clarity 的录屏操作在后台看到用户的操作轨迹，判断哪里有不顺的地方，然后交给 AI 去优化。

用户进入网站、试用完产品后觉得达到预期，就会开始下单购买，购买之后 Stripe 后台就会添加一笔订单。用户购买之后，一定要关注支持邮箱和网站的反馈表单——如果用户用完产品不满意或需要退款，会通过各个渠道联系网站维护人员；如果联系不上，用户可能会通过 Stripe 投诉要求退款，一旦发起争议后果就比较麻烦。所以一定要注重用户的意见，特别是付费用户的意见。

五、产品变现与合规

一）把美金安稳落袋#

出海和做国内产品最大的不同，是你真的能收到美金。支付接入我建议一次性配好 Stripe / PayPal / Creem 三套，覆盖主流付费习惯。

定价上，垂直工具按价值定价，不要按成本定价：工具帮客户省下的时间、赚到的钱，才是定价锚点。免费/付费模式、价格锚点、转化漏斗，值得在每个站上反复打磨。

提现和税务是新手最忽视、也最吃亏的部分。PayPal 国内个人版提现到内地银行卡受限，可以考虑港卡，长期建议用公司方式处理。还有一点必须提醒：

有海外收入，就要在每年税汇缴时申报个税

，这笔账躲不掉，越早合规越省心。

做站不做合规，等于裸奔。大多数人上线前一晚复制一份 Privacy Policy 改个公司名，结果通常死于三种方式：Google Ads 不让投（审核不通过）、Stripe 被冻结（没有 Refund Policy，chargeback 一多直接封号）、GDPR 投诉（欧洲用户举报，轻则整改重则罚款）。

合规的核心原则只有一条：

合规文档必须跟产品实际行为一致，不是抄一个模板。

要回答清楚：产品碰了什么数据、数据发给了谁、存在哪里存多久、用户有什么权利、AI 生成内容谁负责。

风险等级可以粗略分三档：纯工具站（不注册、不收集身份信息、不上传文件）是低风险，文档可以轻量化；只要涉及注册、上传、AI 生成、支付四者之一，就是中风险，必须有完整的 Privacy Policy、Refund Policy 和数据删除路径；人脸识别、健康、金融、法律、儿童、成人、深伪这类敏感领域是高风险，默认进入红色审查，建议上线前找执业律师复核。合规文档一旦写进文案、设计和代码，改动成本极高，

一次做对

。

二）定价#

最后说说定价的教训。一定要仔细核对模型的定价——我就因为当时太相信 AI、没有核实，导致实际定价相比真实成本差了 11 倍，卖一单亏一单。后来发现模型消耗额度太快，察觉到异常，让 AI 分析了整个成本，才发现原来是定价的问题。

这是我自己真实踩过的坑。所以做产品一定要算好成本账，以免最后钱没赚到，反而亏了不少。

写在最后

AI 编程加上出海市场，是过去十年里普通人最容易翻身的一次窗口。窗口还在，但不会永远开着。

如果你也想开始，我的建议很朴素：

先行动，再完美，

先做出最小可用版本，上线了再迭代；选一个你最痛苦的工作场景，先让 AI 帮你干脏活累活，跑起来，再慢慢调优。

一年前我也在犹豫，现在回头看，最庆幸的是当时没有等「准备好」再出发。