5 分钟 · 更新于 2026-08-13
我用AI搭了一个独立开发者知识库,把过去做的项目变成了创业资产
分享如何用 AI + Obsidian 搭建独立开发者知识库,把项目经验、踩坑记录和创业洞察沉淀为可复用资产,提升未来做站决策能力。
免费公开章节索引5 个标题 · 点击展开+
最近在重新整理自己过去做过的一些项目。
翻GitHub,翻聊天记录,翻各种文档。
突然发现一个问题。
我其实已经做了不少网站和工具。
AI工具、SEO网站、游戏类项目、职业教育项目、各种小工具站。
但是这些项目之间,完全没有连接。
很多当时踩过的坑,后来遇到类似问题,又重新踩了一遍。
很多验证过的方法,后来做新项目,又重新摸索了一遍。
这让我意识到一件事。
对于独立开发者来说,最大的资产不是某一个产品,而是过去所有项目积累下来的经验。
所以我开始搭建一个属于自己的知识库。

不是简单记录笔记。
而是让它成为一个「创业资产库」。

不是从记笔记开始,而是从创业决策开始#
很多人搭知识库,第一反应是。
我要记录哪些文章?我要整理哪些资料?
我试过这个方向。
最后变成了。
收藏很多,使用很少。
所以我换了一个思路。
我的知识库最终要回答几个问题。
有没有值得做的机会?
用户为什么需要?
有没有搜索流量?
别人是怎么做的?
我自己做过什么?
哪些经验可以复制?
这六个问题,对应六个模块。
机会研究、需求分析、关键词研究、竞品分析、项目资产、实战笔记。
整个结构不是按照「资料类型」设计的。
是按照创业流程设计的。
看到一个新的AI工具,不会直接收藏。
而是进入机会雷达,分析用户是谁、解决什么问题、有没有搜索需求。
看到一个竞品,进入竞品分析,分析产品结构、SEO布局、商业模式。
自己做完一个项目,进入项目复盘,总结哪些判断正确、哪些判断错误。

最有价值的模块,实战笔记#
我觉得对于独立开发者来说,最有价值的不是收藏。
是记录自己解决问题的过程。
所以我单独加了一个模块,实战笔记。
但我没有按照普通日记方式写。
而是用一个四步框架。
CASE,发生了什么问题。
DATA,当时的数据是什么。
ACTION,我做了什么。
LESSON,学到了什么。
举个例子。
不是写「我优化了一下SEO」。
而是这样。
CASE,我的一个网站出现Google收录问题。
DATA,页面数量300多,实际收录不到一半。
ACTION,删除低质量页面,优化内部链接,调整页面结构。
LESSON,以后新站不要一开始大量生成页面,应该先验证核心页面质量。
这种记录方式最大的价值是。
几年以后,你可以重新调用这些经验。
不用再踩同一个坑。

让AI帮你整理,才是真正的效率#
以前整理知识库最大的痛点是什么?
太麻烦。
看到一个好文章,不想整理。
做完一个项目,不想复盘。
所以我开始让AI帮我完成第一轮整理。
比如我看到一个海外创业案例。
输入一个链接。
AI自动阅读内容,判断属于哪个分类,提炼核心观点,生成Markdown,放入对应目录。
一篇讲AI Resume Builder的文章。
AI判断这是AI工具机会、SaaS案例、SEO机会。
然后自动生成文件,放进对应的目录里。
甚至可以让AI帮你整理过去做过的项目。
直接告诉AI,这是我的GitHub地址,这是我的网站。
请帮我整理成创业资产库。
AI会分析项目定位、用户需求、技术架构、SEO策略、商业模式。
最后沉淀成一份完整的项目资产文档。
未来独立开发者的竞争,不只是代码能力#
以前一个开发者的核心能力是写代码。
现在AI降低了开发成本。
真正拉开差距的是什么?
谁拥有更多市场判断、用户理解、项目经验、测试数据。
这些东西,说到底就是个人资产。
所以我现在的工作方式是。
发现一个机会,AI辅助分析,快速开发,上线验证,记录结果,沉淀经验,下一次复用。
不断循环。

给刚开始做AI出海项目的建议#
如果你现在刚开始做AI出海项目。
我建议不要等以后再整理。
从第一个项目开始,建立自己的知识库。
哪怕最开始只有10篇笔记。
也比一年后100个项目、但是没有总结,要有价值。
你可以先从三个目录开始。
机会雷达,记录你看到的机会。
我的项目,记录你正在做的产品。
实战笔记,记录你遇到的问题和解决方法。
然后慢慢扩展。
AI时代,开发一个产品越来越容易。
但真正稀缺的是。
知道做什么,知道为什么做,知道怎么持续优化。
一个好的知识库,说到底不是存资料。
而是在帮你积累一个独立开发者最重要的资产。
自己的创业经验。
Related